探索煤炭企业工控网络安全防护与预测方法

随着信息化程度的提高,煤炭企业工控网络的开放性也不断增强,从而面临更多信息安全风险。本文分析煤炭企业常见的工控网络安全漏洞,研究基于网络物理隔离和防火墙构建的煤炭企业工控网络安全防护整体思路,探讨煤炭企业工控网络安全防护与预测方法,并利用LM神经网络预测,结合集合体征信息等技术,构建了一个异常预测系统,旨在为相关领域的工作提供帮助。