基于积温效应的抚州市电力负荷预测模型构建与应用

为开展精细化电力气象服务,利用2017—2020年5—9月江西省抚州市电网逐日日用电量、日峰负荷、日谷负荷和同期气象观测资料,分析夏季持续高温天气过程中,电力气象负荷变化规律,并采用多元线性回归方法,构建了基于积温效应的抚州市夏季电力负荷预测模型。结果显示:电力负荷随气温升高而增长,在持续3 d以上的炎热天气影响下,电力负荷波动更明显;引起电力负荷显著增长的日平均气温、日最高气温、日最低气温的初始敏感值分别为28、35、25℃,强敏感值分别为30、36、27℃;模型验证结果表明电力负荷平均相对误差均<5%,预测精度满足业务调度要求,可为夏季电力气象服务工作提供决策指导。