摘要
京津冀区域功能布局不尽合理,导致发展差距过大,公共服务水平差异明显,严重阻碍了双碳战略目标的实现。本研究以碳达峰碳中和为视角,通过收集影响碳达峰碳中和的因素,从经济增长、产业结构等5个方面构建统计测度,对指标进行相关性分析,利用主成分分析对数据进行降维处理。通过对指标相关性分析,确定影响因素的权重,进行多元线性规划模型拟合分析并进行多元非线性模型优化,同时,建立GM(1,1)灰色预测模型和BP神经网络模型,预测在当前因素下碳达峰的时间和峰值,进而对京津冀生态协同治理和经济增长与碳达峰碳中和之间的动态关系进行研究,为解决当前碳达峰碳中和问题提供措施与建议。研究得出基于目前环境下,北京市已经通过一系列措施疏解非首都功能,已经于2012年实现碳达峰,天津、河北通过双碳战略出台后的积极探索和疫情、经济下行压力影响,也均能在2030年前实现碳达峰。最后结合既有的数据趋势及对未来预测,为提高碳达峰碳中和背景下的京津冀地区生态协同治理效果,提出了生态协同治理建议:强化顶层设计,建立政策协同机制;调整产业结构,共建共享产业协同;做好技术协同,大力发展清洁能源;建立能源协同,高效控制能源消费;倡导低碳生活,做好生态协同发展等措施。
出处
《统计与管理》
2022年第8期20-30,共11页
Statistics and Management