基于5G MR大数据的波束优化方案

当前5G网络大量采用AAU进行信号覆盖,AAU波束具有覆盖范围窄、覆盖距离远的特点。虽然5G中采用了波束扫描技术来增加覆盖宽度,但由于用户群分布场景的不同,存在深度覆盖能力不足的问题,如居民区、城中村等。如何提高波束场景匹配能力,提高用户集中区域深度覆盖能力,提高5G分流能力,成为运营商亟需解决的问题。本研究提出了一种基于5G MR大数据的波束优化方案,该方法基于MR大数据挖掘用户群落特征,使用波束提取算法拟合AAU波束和用户群落的关系,获得最佳场景化波束。目前方案已经现网应用,结果表明,5G分流比同比提升1.53%,小区平均吞吐率下行改善6.31%、上行改善12.62%。由此可以看出该方案能够有效提高5G网络业务吸收能力,提高用户使用感知。