基于SARIMA-Bi-LSTM模型的水利设施安全状态预测

Prediction of safety status of water resources facilities based on SARIMA-Bi-LSTM model

为提升水利设施安全状态预测水平,考虑到单一监测指标无法体现对水利设施的影响,提出一种基于SARIMA-Bi-LSTM模型的水利设施安全状态预测方法。以某水电站引水涵洞为研究对象,采用SARIMA模型预测裂缝开合度时间序列数据的线性分量,将温度数据、裂缝开合度残差数据传入Bi-LSTM模型进行残差数据预测,最后将SARIMA模型和Bi-LSTM模型预测结果进行叠加。结果表明,对比BP神经网络模型、SARIMA模型和SARIMA-LSTM模型,所构模型预测性能最好,能满足实际需要,为类似水利设施安全状态预测提供了一种新思路。