基于改进集成学习的高铁隧道安全风险预测研究

当前在对高铁隧道安全风险进行预测时,由于预测模型的拟合精度低,导致预测结果与实际偏差大。为了有效解决这一问题,引入改进集成学习,开展对高铁隧道安全风险预测方法的研究。以华家山隧道建设项目为例,首先对其危险源进行辨识,并结合改进集成学习构建风险预测模型。然后通过模型实现对高铁隧道安全风险的预测。通过对预测结果分析得出,新的预测方法模型拟合精度更高,且预测结果与实际一致,具备极高的应用价值。