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装配式建筑基于支持向量机的工程造价预算方法
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摘要
简述建筑工程成本预算的各种方法,阐述装配式建筑基于支持向量机算法的工程造价指标分解和评定、处理相关联的预算数据、构建造价预算模型、工程造价参数寻优、双向规划实现工程造价预估等方面的工程造价预算方法。以某建筑工程项目为例,对本文预算方法进行实验和验证,证明该方法对装配式建筑工程造价的预算准确有效,达到了预期效果。
作者
周颖
机构地区
中铁十九局集团第三工程有限公司
出处
《工程机械与维修》
2024年第3期167-169,共3页
Construction Machinery & Maintenance
关键词
装配式建筑
支持向量机
工程造价
预算方法
分类号
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
TU741 [建筑科学—建筑技术科学]
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刘少非,侯大山.
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王亦斌,邹小红.
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李谟兴,何永秀,柳洋,陈威君,李存斌.
基于大数据与机器学习的配电网电缆线路工程造价预测[J]
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李谟兴,何永秀,柳洋,潘肇伦.
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.河北电力技术,2023,42(1):37-44.
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殷远东.
配电网工程的管理现状与改进措施分析[J]
.电子技术(上海),2021,50(12):268-269.
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张程,李小波,张浩,张冬冬,吴竑霖,汪翔.
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.智能计算机与应用,2022,12(5):56-60.
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郑健.
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.铁路工程造价管理,2009,24(1):1-3.
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陈小龙,王立光.
基于建筑设计参数分析模型的工程造价估算[J]
.同济大学学报(自然科学版),2009,37(8):1115-1121.
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5
陈刚,闫飞,龚啸,王烨.
基于参数优化的最小二乘支持向量机状态估计方法[J]
.电力系统保护与控制,2011,39(19):83-88.
被引量:23
6
胡六星.
基于时间序列的建筑工程造价预测研究[J]
.太原理工大学学报,2012,43(6):706-709.
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邓雪松,周继祖.
应用人工神经网络估算新建单线铁路工程投资[J]
.铁路工程造价管理,2000,15(4):1-4.
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8
刘婧,叶青.
采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型[J]
.华侨大学学报(自然科学版),2013,34(5):576-580.
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黄敏,吴立,姚沅.
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.公路,2015,60(7):285-288.
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孟俊娜,梁岩,房宁.
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.建筑经济,2015,36(9):64-68.
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夏鹏.
建筑工程造价合理性审核模型构建及应用[J]
.江西建材,2022(12):440-441.
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.城市建设理论研究(电子版),2022(23):40-42.
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