基于物联网的能源管理系统设计与优化

本文研究了基于物联网的能源管理系统设计与优化方法。首先,通过对电力系统的数据采集与监控系统设计方法进行深入研究,实现了对电力系统运行状态的实时监测与数据获取。其次,针对采集到的数据,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法的数据分析方法,通过对温湿度、压力等环境参数与功率因数之间的关系建模,实现了对系统运行状态的智能评估与优化。最后,通过MATLAB的Simulink工具进行了系统模拟实验,验证提出方法的有效性与可行性。结果表明,支持向量机模型在预测功率因数方面具有较好的准确度、泛化能力和预测稳定性。