基于Transformer的视频目标跟踪算法研究进展

Research Progress on Video Object Tracking Algorithms Based on Transformers

目标跟踪是计算机视觉中一个具有挑战性的研究课题。在过去的十多年里,研究人员们提出了各种算法来解决这个问题,并取得了显著性的成果。近年来,基于Transformer的跟踪模型以其强鲁棒性,使目标跟踪有了开创性的进展。对Transformer跟踪方法进行深入地分析,将其分为基于CNN-Transformer的跟踪器、基于两阶段全Transformer的跟踪器和基于一阶段CNN-Transformer的跟踪器,并分析它们各自的优缺点。进一步在公开的数据集上,试验评估了不同跟踪器的跟踪性能和速度,测试它们在不同跟踪场景下的效果。分析了Transformer跟踪方法的基本原理、目前面临的挑战和未来可能的发展方向。