基于用户情感倾向的社交网络舆情传播模型及仿真研究

社交网络作为信息传播与交流的重要平台,是舆情传播的主渠道,而网络中的用户情感倾向是影响舆情传播的关键要素。为了探究网络用户情感倾向与舆情传播影响的关系,掌握社交网络中舆情演变的内在规律,本文在传染病模型SIR的基础上提出了基于用户情感倾向动态改变传播动力的oSDI(opinion Susceptible Disseminator Insider)模型,并通过机器学习实现社交网络舆情文本情感分析,找到用户情感因素对信息传播影响力及权重系数。oSDI模型包含了网络舆情的关键影响因素和主要研究对象,通过仿真分析,可证实该模型能够较好地模拟网络舆情产生和传播的过程。