慢阻肺数字孪生系统的设计与实现

在监测慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者的院外病情时,血氧饱和度和肺活量是至关重要的关键指标。为此,文章提出了一种慢阻肺院外监测的数字孪生模型。该模型依托用户的生理数据及通过可穿戴设备采集的血氧饱和度等数据,构建出精准的慢阻肺数字孪生体。通过与三维虚拟模型的进一步结合,该模型显著提升了交互体验,并满足了可视化监控与健康管理的多元化需求。文章探讨了慢阻肺数字孪生系统的核心技术,并通过实验验证了其在实际应用中的可行性。