煤炭运输设备故障自动识别系统研究

针对煤矿机械故障自动判别系统存在的问题,提出了一种基于传感器的智能检测方法。在此基础上,利用传感器建立了信号采集的数学模型,对设备的工作状态进行了检测,同时对工作中的干扰进行了剔除;利用具有较高抗干扰性的排列熵空间重建信号。通过对输送机设备的故障进行自动识别,并对其进行技术参数及故障信号进行判定。实验结果显示,提出的故障自动判别方法所提取的故障特征具有显著的判别性,其平均准确率可达到96.86%。