基于人工智能的危化品储运风险等级评价

随着化学品储运行业的快速发展,对危化品储存和运输安全需求也愈发迫切,但传统危化品储运风险等级评价方法存在着主观性强、评价效率低等问题。基于此,为了解决这些问题,本研究提出一种基于人工智能的危化品储运风险等级评价方法,建立危化品储运风险评价指标体系,包括生产环境、储存条件、运输方式等多个方面。然后,采用模糊综合评价方法和神经网络算法,结合实际数据,构建了基于人工智能的危化品储运风险等级评价模型。相关结果表明,该方法不仅能评估危化品储运风险等级,还能提供针对性地管理建议,从而有效提高危化品储运安全水平,对于危化品储运行业安全管理具有重要的意义。