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深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中的应用 被引量:1

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摘要 新能源汽车图像识别技术可以实现车辆状态的非接触式检测,使故障检测更加自动化和智能化。其视觉检测范围广,可以检测电机、电控、电池等多个系统的故障。相比传统人工检测,新能源汽车图像识别技术可以更全面地检测复杂故障模式。深度学习算法克服了传统方法对图像复杂背景和特征提取的局限,可以大幅提升故障检测准确率。该文介绍深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中应用的必要性,阐述深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中的具体应用及应用前景,为新能源汽车智能故障诊断和维护提供有力支撑,推动新能源汽车产业的可持续发展。
作者 权静
出处 《汽车测试报告》 2024年第4期152-154,共3页 Car Test Report
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