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基于SMOTE算法的随机森林在医学不平衡数据中的应用

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摘要 医学数据通常具有不平衡性,其中一些疾病或疾病类别的样本数量远远少于其他健康类别,数据的不平衡性导致在医学预测和诊断中的性能下降。本文探讨了基于SMOTE算法的随机森林方法,SMOTE算法通过生成合成样本来平衡类别分布,随机森林是一种强大的分类器,能够处理高维数据和噪声,以改善医学领域的不平衡数据处理方法,为医学不平衡数据的高效应用提供参考性意见。
出处 《新潮电子》 2024年第5期196-198,共3页
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