文本与数据挖掘著作权合理使用问题研究

Research on the Fair Use of Copyright in Text and Data Mining

文本与数据挖掘作为机器学习的重要支撑技术,对传统著作权合理使用制度提出了严峻挑战。文本与数据挖掘涉及复制权、改编权、汇编权、信息网络传播权等专有权形态,具有著作权侵权可责性,并且无法被既有著作权合理使用规则所覆盖。从市场交易成本、利益平衡以及技术发展价值角度考量,文本与数据挖掘具有纳入合理使用的必要性。就文本与数据挖掘著作权合理使用规则的建构,首先,我国文本与数据挖掘合理使用应当采纳有弹性的立法模式,以《著作权法》第24条第1款第13项“其他情形”兜底条款为接口,通过《著作权法实施条例》增设文本与数据挖掘例外。其次,针对文本与数据挖掘例外适用主体和目的、适格客体类型、豁免行为范围展开规范设计。最后,需要完善授权许可合同机制、技术保护措施、机器学习数据共享等配套机制。