基于PSO-SVR的深部调剖效果预测方法

深部调剖效果预测是措施决策和方案优化设计的重要内容。因为影响调剖效果的因素多、数据波动大,所以为增加预测结果的准确性,提出了粒子群优化支持向量回归机的方法。利用数值模拟技术,初步确定影响因素,通过全局寻优的方式进一步搜寻最优粒子作为支持向量回归机的运行参数,将测试集的输入向量导入该模型得到分类结果。以某一井组为例,结果表明预测结果与实际历史数据符合程度较高,方法切实可行。