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基于神经网络的混凝土抗压强度预测
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摘要
混凝土是一种被广泛应用于各种建设领域的材料,其强度是受原材料的性质等多种因素影响,如水泥、矿渣灰、减水剂等。准确预测混凝土的抗压强度对于工程的稳定性和安全性至关重要。通过设计混凝土强度预测模型,工程师可以更好地理解和掌握混凝土强度的变化规律,以便在给定原材料的性质下预测和优化混凝土的强度,从而提高工程质量和安全性能。
作者
姜欣艺
机构地区
辽宁科技大学计算机与软件工程学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第5期67-69,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
关键词
神经网络
特征分析
双变量分析
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
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