摘要
自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向。文本分类作为NLP领域常见的任务之一,其在古诗词分析领域的应用并不多。研究将NLP技术应用于古诗词情感分析,对不同古诗词的情感进行分类判断。首先,利用Word2vec方法训练词向量模型,对文本进行向量化处理;其次,构建双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型对古诗词进行3种情感分类。通过实验,证实该模型的精确率达到77%,取得了较好的古诗词情感分析结果,验证了模型的有效性。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第5期124-126,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
