血常规炎症指数对冠心病患者的临床应用价值

目的探讨炎症指数对冠心病的预测价值及其与冠脉狭窄程度的相关性。方法回顾性分析2021年1月至2022年12月诊断冠心病患者329例与非冠心病患者144例。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、系统性免疫炎症指数(SII)、系统性炎症反应指数(SIRI)对冠心病的预测作用;采用Spearman分析NLR、PLR、SII、SIRI与Gensini积分的相关性;采用Logistic回归分析冠心病的危险因素。结果冠心病患者NLR、PLR、SII、SIRI均显著高于非冠心病患者;其中NLR、PLR、SIRI在稳定性冠心病患者低于急性冠脉综合征患者。ROC曲线分析结果显示NLR、PLR、SII、SIRI对冠心病均具有预测价值。其中NLR、SIRI的ROC曲线下面积显著高于SII。Spearman分析显示NLR、PLR、SII、SIRI与冠脉狭窄程度均呈正相关。多因素Logistic回归分析显示NLR、PLR、SII、SIRI是患冠心病的独立危险因素。结论全身性炎症指数对冠心病有预测价值,其中NLR、SIRI对冠心病预测强度高于PLR及SII,全身性炎症指数与冠脉狭窄程度呈正相关。