基于在线评论的商业兴趣点群组推荐研究

基于在线评论信息,权衡群组成员的差异性,实现多融合策略下的商业兴趣点群组推荐。提取在线评论中隐含的关键词并分级赋分,考虑商业兴趣点的时空因素和消费者个体的风险偏好行为,构建消费者-商业兴趣点评分矩阵;权衡群组成员经验值、距离差异和评分值差异,提出4种场景下的加权融合策略,实现商业兴趣点的群组推荐;利用Yelp平台上的真实数据集和Python软件对文中模型进行试验,结果表明多场景加权融合策略下的群组推荐均方根误差最小,效果最好。