摘要
文章以人脸情绪识别技术的概述与发展历程作为切入点,基于情绪类别划分、数据集构建、分析模型构建、模型训练以及识别分析等角度,对人脸情绪识别技术的主要研究方法进行了介绍,同时分析了现代社会人脸情绪识别技术的实践应用方向,以期能为有关从业者提供参考。
The article takes an overview and development history of facial emotion recognition technology as a starting point,and introduces the main research methods of facial emotion recognition technology from the perspectives of emotion category classification,dataset construction,analysis model construction,model training,and recognition analysis.At the same time,it analyzes the practical application direction of modern facial emotion recognition technology,in order to provide reference for relevant practitioners.
作者
居强
胡钊龙
王艳
JU Qiang;HU Zhaolong;WANG Yan(Southern Branch of State Grid Corporation of China Customer Service Center,Nanjing 210000,China)
出处
《数字通信世界》
2024年第5期60-62,共3页
Digital Communication World
基金
“国家电网有限公司客户服务中心研究开发项目-基于深度学习的智能巡场系统研究(52313121N005)”资助。
关键词
人脸识别
情绪分析
深度学习
实践应用
facial recognition
emotional analysis
deep learning
practical application