基于大数据分析的分布式光伏预测与控制策略

分布式光伏系统的功率输出受到日照、气象条件以及负荷需求等因素的影响。通过预测和控制,可以调整光伏系统的发电功率,以满足电力需求的平衡并确保电力供应的可靠性。为此,本文基于大数据分析研究新的分布式光伏预测方法与控制策略。利用大数据技术采集分布式光伏数据,并对其归一化和融合处理。基于此,改进CNN网络对光伏的最大功率完成预测。最后利用粒子群算法实现分布式光伏功率的控制。实验结果表明,研究方法下,光伏发电功率的波形更符合理想状态,且毛刺非常少。