摘要
量化金融作为一门交叉学科,在金融衍生品定价领域发挥着至关重要的作用。通过运用数学模型和计算机技术,量化分析师能够准确评估金融资产的价值,为市场参与者提供决策支持。首先,本文探讨了在金融衍生品定价过程中常遇到的几个主要问题,包括模型误差、参数不确定性、市场因素影响以及计算效率问题。其次,本文详细介绍了量化金融中的创新技术,如机器学习、数值计算和高频数据分析以及它们在金融衍生品定价中的具体应用。最后,本文总结了量化金融技术在提高定价精度、优化风险管理和提高市场效率方面的重要作用。
出处
《广东经济》
2024年第2期16-18,共3页
Guangdong Economy