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基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法研究

Research on Intelligent Recognition Method of Big Data Image Based on Convolutional Neural Network
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摘要 利用卷积神经网络进行图像数据的识别与处理,能有效提高大数据图像识别的智能性,可以广泛应用于文学艺术、商务业务、工程建设等多个领域。实验表明,基于卷积神经网络的大数据图像智能识别方法误识率较低,具有明显的应用优势。 Using convolutional neural network to identify and process image data can effectively improve the intelligence of big data image recognition,which can be widely used in literature and art,business,engineering construction and other fields.Experiments show that the convolutional neural network based intelligent recognition method of big data image has a low error rate,and has obvious application advantages.
作者 陈雅 CHEN Ya(Guangxi Police College,Nanning Guangxi 530828,China;Wuhan University,Wuhan Hubei 430072,China)
出处 《信息与电脑》 2024年第6期137-139,共3页 Information & Computer
基金 2020年国家建设高水平大学公派研究生项目(项目编号:202008450033) 2023年广西高校中青年教师基础能力提升项目“基于FasterR-CNN的无人机侦察图像识别关键技术研究”(项目编号:2023KY0910)。
关键词 卷积神经网络 大数据图像 智能识别 convolutional neural network big data image intelligent recognition
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