摘要
机器学习算法是挖掘数据间隐藏关系的重要手段,因果推断则是证实关联关系是否存在因果关系的重要技术。随着大数据时代的到来,两者的结合越来越密切。本文主要对近年有关机器学习与因果推断的研究进行梳理,分别从机器学习与因果推断概念、两者关系以及机器学习在因果推断中的应用等方面展开论述,并对当前研究面临的困难以及发展方向提出展望。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期310-315,共6页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
国家自然科学基金(81973144)。