摘要
为了得到更高的城乡地物分类精度,采用Worldview-2卫星1.8 m分辨率的RGB影像,基于光谱、形状、纹理特征进行多组参数设置试验,并进一步分别构建水域、植被、裸地、道路和建筑物5类地物的提取规则集。结果表明,采用基于面向对象的标准最近邻法分类结果的总体精度和Kappa系数分别为83.84%和0.774,采用基于像元的最大似然法分类结果的总体精度和Kappa系数分别为72.90%和0.633。由此可知,基于面向对象的标准最近邻法可以更有效地提取高分辨率RGB影像的城乡边界地物信息。
出处
《中南农业科技》
2024年第5期54-58,共5页
South-Central Agricultural Science and Technology
