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基于数据挖掘的城镇生态环境监测方法研究

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摘要 对城镇生态环境监测中数据挖掘技术的应用进行研究,旨在提高城镇生态环境监测的效率和准确性。通过介绍城镇生态环境传统监测方法的现状与难题,详细阐述数据挖掘技术在城镇生态环境监测中的应用前景和应用方法,以山东省济南市碳监测评估体系建设为案例,详细论述该一体化智慧监测体系及其优势。
出处 《资源节约与环保》 2024年第5期103-107,共5页 Resources Economization & Environmental Protection
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  • 1姚鹏,李丽萍.数据挖掘在环境科研领域的应用研究[J].硅谷,2009,2(9). 被引量:2
  • 2史习智.盲信号处理:理论与实践[M].上海:上海交通大学出版社,2008.
  • 3HERAULT J, JUTTEN C. Space or time adaptive signalprocessing by neural network models[C]//AIP ConferenceProceedings. [S.l.]. [s.n.], 1986: 151-206.
  • 4BUREL G. Blind separation of sources: a nonlinear neuralalgorithm[J]. Neural Networks, 1992,5(6): 937-947.
  • 5PARRA L, DECO G, MIESBACH S. Statisticalindependence and novelty detection with informationpreserving nonlinear maps[J]. Neural Computation, 1996,8(2): 260-269.
  • 6YANG H H, AMARI S. Adaptive online learning algorithmsfor blind separation: maximum entropy and minimummutual information[J]. Neural Computation, 1997,9(7):1457-1482.
  • 7HYVARINEN A, OJA E. Independent component analysis:Algorithms and applications[J]. Neural Networks, 2000,13(4):411-430.
  • 8DELORME A, MAKEIG S. EEGLAB: an open sourcetoolbox for analysis of single-trial EEG dynamics includingindependent component analysis[J]. Journal of NeuroscienceMethods, 2004,134(1): 9-21.
  • 9CARDOSO J F,SOULOUMIAC A. Blind beamforming fornon-Gaussian signals[J]. IEE Proceedings F (Radar andSignal Processing), 1993,140(6): 362-370.
  • 10BELL A J, SEJNOWSKI T J. An information-maximizationapproach to blind separation and blind deconvolution[J].Neural Computation, 1995, 7(6): 1129-1159.

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