基于GBDT-PSO混合算法的隧道地表沉降预测与控制方法研究

为提高隧道掘进过程地表沉降的预测效果,提出了一种基于梯度提升回归树-粒子群(Gradient Boosting Decision Tree-Particle Swarm Optimization,GBDT-PSO)混合算法的隧道地表沉降预测与控制方法,通过选取深圳市某城市轨道交通区间施工的隧道线路数据,采用GBDT-PSO算法进行地表沉降预测。结果表明:GBDT-PSO混合算法可有效预测地表沉降值,通过调整刀盘扭矩值有效控制地表沉降。