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基于超图的铁路网络安全风险检测技术研究
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摘要
随着铁路网络信息化的发展,网络风险已成为一个重要问题,本文针对铁路网络安全风险研究现状进行分析,总结了铁路网络现存的各种挑战,并梳理了当前网络安全风险检测技术和网络安全风险一体化技术,最后提出基于超图神经网络的网络风险检测算法,能够准确地对铁路网络安全风险进行检测。
作者
王大军
王震华
武文元
机构地区
中国铁路西安局集团有限公司
北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室
出处
《网络安全技术与应用》
2024年第5期104-107,共4页
Network Security Technology & Application
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2022W004)。
关键词
铁路信息化
网络安全
网络风险检测
超图神经网络
分类号
U298 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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罗康生,吴慧晴.
铁路基层站段网络安全现状分析及对策[J]
.网络安全技术与应用,2022(3):113-115.
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2
卫婧,向君,朱广劼,司群,付晓丹.
铁路网络安全领域知识图谱构建及应用的研究[J]
.铁路计算机应用,2022,31(11):55-60.
被引量:2
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魏长水,杨轶杰,李琪.
铁路网络数据安全风险分析及应对措施[J]
.铁路计算机应用,2022,31(11):33-36.
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李向阳,王冰,马晓雅.
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.铁路计算机应用,2021,30(11):11-14.
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钱爱娟,樊昕,董笑菊,褚衍杰,袁晓如.
基于社区发现的网络异常检测方法[J]
.计算机学报,2022,45(4):825-837.
被引量:6
6
任家东,刘新倩,王倩,何海涛,赵小林.
基于KNN离群点检测和随机森林的多层入侵检测方法[J]
.计算机研究与发展,2019,56(3):566-575.
被引量:73
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1
程晓旭,于海涛,李梓.
改进的K-means网络入侵检测算法[J]
.智能计算机与应用,2012,2(2):21-23.
被引量:2
2
李重言.
站段计算机网络安全的思考[J]
.上海铁道科技,2012(2):99-100.
被引量:1
3
赵颖,樊晓平,周芳芳,汪飞,张加万.
网络安全数据可视化综述[J]
.计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(5):687-697.
被引量:66
4
史天运.
铁路行业信息安全管理面临的挑战及对策探讨[J]
.铁路计算机应用,2015,24(2):1-4.
被引量:11
5
张彦.
铁路信息系统安全体系研究[J]
.铁路计算机应用,2015,24(2):5-7.
被引量:8
6
陈梁君.
铁路站段计算机网络安全系统建设和应用[J]
.上海铁道科技,2015(4):67-69.
被引量:1
7
王春晖.
《网络安全法》六大法律制度解析[J]
.南京邮电大学学报(自然科学版),2017,37(1):1-13.
被引量:56
8
刘传毅.
铁路计算机网络安全的途径研究[J]
.时代农机,2017,44(8):68-68.
被引量:2
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陆东福.
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.城市轨道交通研究,2018,21(5):5-7.
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王振华.
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.铁路通信信号工程技术,2018,15(5):18-23.
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徐超,雷锦涛,陈勇.
一种基于LSTM-Blacklist的动态信任度证明机制[J]
.武汉大学学报(理学版),2023,69(2):156-168.
2
张超群,韦川源,梁刚,黑小龙,朱旭东.
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.计算机应用研究,2020,37(S01):283-286.
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程开富,刘心莲.
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.四川真空,2000(1):23-23.
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.地理教学,2000(8):38-39.
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吕勋,蔡畅.
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.电子技术与软件工程,2020(1):26-28.
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.计算机工程与应用,2020,56(12):66-72.
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罗富财,吴飞,陈倩,何金栋,寇亮.
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网络安全技术与应用
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