喀什地区河流水质概率区间预测改进方法探讨

Exploration of improvement method for probability interval prediction of river water quality in Kashi area

针对传统随机抽样方法计算精度不高的局限,文章采用交叉熵抽样方法对其进行改进,并对喀什地区河流水质浓度变化区间进行概率预测,并结合河流水质监测数据对水质浓度概率预测精度进行对比分析。分析表明:相比于传统随机抽样方法,改进方法后喀什地区氨氮浓度和溶解氧浓度预测误差平均可分别降低5.6%和6.2%,其浓度概率区间更符合水质浓度的波动变化,浓度概率区间预测结果可作为水质预警指标确定的重要依据。