开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段

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摘要据Rahimikollou J2024年2月19日(Nat Methods,2024 Feb 19.Doi:10.1038/s41592-024-02175-z.)报道,美国匹兹堡大学等机构的研究人员通过研究开发了一种新方法,其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类,从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。

出处《生物医学工程与临床》 CAS 2024年第3期407-407,共1页 Biomedical Engineering and Clinical Medicine

关键词统计机器学习美国匹兹堡大学未知因素生物学数据

分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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