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基于气象因子的七台河市春小麦生长模型及产量预测

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摘要 为探究七台河市气象因子对春小麦生长发育和产量的影响,本文基于2010—2020年的气象数据和春小麦产量数据,采用WOFOST模型模拟春小麦的生长过程,建立产量预测模型,并进行验证和评估。结果表明:WOFOST模型能较好地模拟春小麦的生长过程,模拟值与实测值的相关系数均在0.8以上,均方根误差均在10%以下;气温、降水、日照时数和相对湿度是影响春小麦生长和产量的主要气象因子,其中水热条件对于各生育期均有显著影响,日照时数和相对湿度对于抽穗期和灌浆期有较大影响;产量预测模型的拟合优度为0.86,预测精度为88.7%,具有较高的可靠性。
出处 《黑龙江粮食》 2024年第4期55-57,共3页
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