摘要
术后谵妄(postoperative delirium,POD)是手术患者常见的一种认知功能障碍,不仅会延长患者的住院时间,还会增加住院费用和死亡风险。随着现代医疗科技的发展,机器学习(machine learning,ML)技术为预测术后谵妄的风险提供了有效手段。本文通过对国内外基于机器学习算法的术后患者谵妄风险预测模型的研究进展及其存在的局限性进行综述,旨在为临床实践提供有价值的依据,同时也为未来的相关研究提供参考。
基金
2021年度中山市第一批社会公益与基础研究项目(医疗卫生一般项目)(项目编号:2021B1010)。
