基于场景化的大数据+AI算法仓平台研究

为解决大数据技术及AI技术应用发展中原子算法重复利用率高、算法缺乏统一的生命周期管理、运维部署难度大等问题,通过打造了大数据+AI算法仓平台,采用基于多端点、多分支以及自动机技术的数据挖掘流程模型技术、分布式架构体系上分布式并行挖掘算法实现技术和自动机器学习技术,实现了无代码拖拽式操作,拓展了大数据+AI技术应用领域,助力企业AI时代数据化运营,对存量算法、行业平台及第三方应用厂家算法进行统一管理,完成了算法能力的统一输出,形成了一体化的算法智能运营能力体系为行业赋能。