传统与新型人体测量指标对多囊卵巢综合征患者糖代谢异常的预测作用

目的:探讨传统与新型人体测量指标对多囊卵巢综合征(PCOS)患者合并糖代谢异常的预测作用。方法:选取初诊的PCOS患者217例作为研究对象。收集患者年龄、家族史、身高、体重、腰围、臀围等信息,采集患者空腹血清,测量空腹血糖及胰岛素。所有患者行口服糖耐量试验(OGTT),评估胰岛素抵抗程度及糖代谢状态。并计算人体测量指标,包括传统指标——体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)及新型指标——身体圆度指数(BRI)、身体肥胖指数(BAI)、腹部容积指数(AVI)、体型指数(ABSI)、锥度指数(CI)。评估各指标与糖代谢异常的相关性,比较糖代谢正常组与糖代谢异常组间各指标的差异,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析各个人体测量指标对PCOS合并糖代谢异常的预测作用。结果:纳入研究的PCOS患者中糖代谢正常患者115例(53%),合并糖代谢异常患者102例(47%),两组患者体重、腰围、臀围、股围、BMI、WHR、WHtR、BRI、BAI、AVI、ABSI、CI比较差异具有统计学意义(P<0.05)。同时除ABSI以外的所有人体测量指标均与患者FPG、2 hPG、FINS、2 hINS、HbA1c及HOMA-IR成正相关性。使用Logistic回归分析,在调整年龄后BMI、WHR、WHtR、BRI、BAI、AVI、CI均为PCOS患者合并糖代谢异常的影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,在传统指标中WHR及WHtR对识别PCOS合并糖代谢异常具有较高预测作用,ROC曲线下最大面积分别为0.722、0.717;在新型指标中,BRI、AVI具有较好的诊断效能,ROC曲线下最大面积分别为0.706、0.709。结论:新型人体测量指标对PCOS患者合并糖代谢异常有较好的预测作用,但是低于WHR及WHtR。