水文模拟混合模型在西北开都河年径流量分析中的应用

多变而复杂的水文过程可导致径流预测的不确定性,采用混合建模方法可更准确地模拟径流。通过将经验模式分解、反向传播人工神经网络和非线性回归分析相结合,提出模拟西北开都河年径流量的混合模型。结果显示,混合模型的平均绝对误差和相对误差较低,具有较高的模拟精度;混合模型的模拟效果优于单一的反向传播人工神经网络模拟,表明提出的混合模型和综合方法可用于模拟类似河流的年径流量。