摘要
太阳能光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电效率的预测对于提高能源利用效率至关重要。文章围绕太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略展开研究,旨在深入分析和探讨相关技术及方法的应用。通过对机器学习算法的预测模型、数据处理策略以及特征选取策略的详细讨论,研究结果为太阳能光伏发电预测提供了全面而深入的研究视角。
出处
《光源与照明》
2024年第3期90-92,共3页
Lamps & Lighting
基金
山西省回国留学人员科研资助项目“分布式光伏发电并网系统混合储能容量自适应规划方法研究”(2023-176)
山西省吕梁市科技局重点研发项目“双碳背景下光伏发电功率预测模型的研究”(2022GXYF14)。