基于高分辨率SAR数据的建筑物提取方法研究

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波遥感设备,具有强抗噪、多元性、全天候、不受天气影响等特点,对于传统光学遥感影像在南方雨季受云雨干扰而导致无法及时有效监测建筑变化的情况,SAR数据可弥补该情况下光学影像的不足,而建筑物在SAR影像上具有亮度高、易于与背景分离等特点,成为基于SAR数据提取建筑物信息的优势。以此为切入点,以COSMO-SkyMed SAR为数据源,通过分析SAR数据上建筑物的后向散射、纹理等特征,进行SAR数据的建筑物变化提取研究。通过与光学影像对比验证,结果表明,SAR数据用于建筑物变化提取的精度较高,具有一定的应用价值。