无人车辆配送路径规划探究

随着互联网技术和电子商务的高速发展,网上购物已经成为人们不可或缺的生活消费方式,快递业务量呈爆炸式增长,人工配送成本越来越高,社会对配送效率的要求也越来越高,以人工配送为主的传统物流配送方式已经无法满足社会需求。近年来,无人车辆技术的兴起为物流配送提供了一个可行的解决方案,路径规划是物流配送的主要问题之一,与传统的路径规划算法相比,强化学习算法具有在线学习的能力,它可以不断地从新的经验中学习和调整,不需要事先收集足够的训练数据。研究无人车辆路径规划技术辅助无人车辆进行智能路线规划,这对提升物流配送效率具有重要的意义。