融合知识图谱的自适应学习研究与应用

在知识迭代速度加快的时代背景中,高校教育教学的传统教学模式难以满足学生个性化教学需求,学生容易陷入知识迷航、知识缺口等学习困境。针对这一问题,研究提出了一种融合知识图谱的自适应学习系统,对课程的知识点进行拆分、分级与归纳,并总结出知识点的重要度、知识点之间的前趋关系与关联度等信息,构建课程知识图谱,并建立自适应学习系统。系统通过学生个体的错题链接到相应知识点,并经知识图谱追溯到前趋知识点与相关知识点,进而自适应推荐这些知识点的教学课件、视频和巩固练习的题目。研究在智慧教学中对知识端与数据端的有机结合进行了探索,构建了自适应学习与精准教学的新途径。