一种适用于无人机植保的玉米病虫害检测方法

长期以来,玉米生产一直面临着病虫草害的威胁,从而导致品质和产量下降,增加了生产成本,使得种植的综合收益降低。相比于传统的防治方式,利用无人机进行玉米病虫害的防控植保具有防治效果好、对环境污染影响少、使用成本低等特点,因此该手段尤其适合用于应对暴发性病虫害。经过研究提出一种适用于无人机植保的玉米病虫害检测方法,可以通过无人机采集的玉米叶图像,利用卷积神经网络进行实时处理,并判断区域内玉米的健康状况。同时,无人机可以在玉米田范围内自动巡航,并记录时间、地点、可能的病因及GPS坐标,减少了人工巡查,提高了巡检效率。农民可以直接依靠无人机反馈的信息前往患病玉米区域进行治疗,从而促进玉米产量和质量的提高。