基于GPT的本地文档智能问答方法及应用研究

随着大模型的发展,公开通用的知识得到了广泛的训练和应用。但企业和个人的内部文档仍然没有实现智能化。用户查找内部文档内容时,仍需打开对应文档进行搜索,效率低下,为了提高企业和个人内部文档的智能化访问效率,减少查找时间提高工作效率。文章提出了一种基于大模型的本地文档智能问答方法,该方法通过将本地文档分割并调用大模型进行智能问答,以实现高效的文档检索。研究结果表明该方法能够在不耗费大量计算资源的情况下,获得与大模型相媲美的问答效果,为用户提供更快速、智能的内部文档访问体验。