基于驾驶员视觉与语音的多模态情感特征识别系统应用研究

导致交通事故的主要原因之一中疲劳驾驶占比非常高,为了能够检测驾驶员的疲劳驾驶状态,以驾驶员的眼动行为模拟性和随机性的特点,使用不确定性云模型实现数据处理,对驾驶员疲劳情况进行检测,实现疲劳预警系统的创建。该系统通过手动摄像头对驾驶员面部数据进行收集,利用人脸人眼的定位计算眨眼时间的均值。通过这个值,可以相对准确地判断驾驶员的疲劳程度。疲劳检测模块将收集到的数据输入系统,并根据预设的规则进行判断。一旦发现驾驶员疲劳,系统将立即通过语音和文字提醒进行警示。