人工神经网络在质谱领域的应用研究进展

质谱分析作为关键分析技术,在多个领域具有广泛应用。与此同时,人工神经网络可利用计算机模拟大脑的认知过程,在处理大数据、分类和识别等方面展现出显著优势。随着计算机处理能力的提升和算法的发展,人工神经网络已广泛应用于各个学科领域,尤其在化学领域取得了突破性进展。本文对理解人工神经网络在质谱领域的应用提供了基本信息,讨论了人工神经网络在处理化学数据集及质谱数据的潜力。人工神经网络在化学质谱分析中的应用仍面临一些挑战,但其前景广阔,为复杂样品分析提供了新的思路。针对这些问题,通过描述化学信息的不断丰富和算法的不断优化,人工神经网络在化学质谱领域的应用将会取得更加显著的进展。