2012—2022年云浮市流感流行特征及时空聚集性分析

Epidemic characteristics and spatiotemporal aggregation of influenza in Yunfu City,2012-2022

目的分析2012—2022年云浮市流感流行病学分布特征与时空聚集性,为流感精准防控措施提供依据。方法收集2012—2022年云浮市流感病例数据进行描述性分析;使用GeoDa 1.20和ArcGIS 10.8软件对流感发病率进行空间自相关分析;使用SaTScan 10.1.2软件探测流感病例的时空聚集性。结果2012—2022年云浮市累计报告流感病例14955例,年均报告发病率5.70/万,年发病率整体呈波动上升趋势(P<0.01),发病率波动上升分两阶段,从2012年的0.51/万波动上升至2019年的18.12/万;自2020年急剧下降至3.38/万后,2022年快速上升至13.42/万。流感病例主要以0~4岁组为主(6754例,占45.16%),其次为5~9岁组(3513例,占23.49%)和10~14岁组(1242例,占8.30%)。流感发病总体呈现季节性双峰分布,相对流行于12月至次年7月,共报告病例13297例(88.91%),发病双峰分别出现在1月和6月。而8—11月处于相对低发水平,共报告病例1658例(11.09%)。全局和局部空间自相关分析结果显示,2012—2022年云浮市各镇(街道)流感发病率有空间聚集性(全局Moran’s I值为0.440,P<0.05),且具有不同的“热点”高发区域。时空扫描分析结果显示2012—2022年云浮市流感发病在时空上存在明显聚集性,分别探测到1个时空聚集区域(为Ⅰ类聚集区)和1个聚集时间段,聚集时间为1—6月。结论2012—2022年云浮市流感发病呈现明显时空聚集性,应重点在流行季节前和在高发镇(街道)采取针对性的防控措施,有效遏制流感疫情。