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CT影像组学在预测宫颈癌同步放化疗临床转归中的价值

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摘要 目的:探究CT影像组学对宫颈癌同步放化疗临床转归的预测价值。方法:回顾性分析南京医科大学附属常州二院2017年9月至2021年12月,经病理证实为宫颈癌并采用同步放化疗治疗的121例患者的CT影像和临床资料。其中,按照2.5∶1比例将患者分为训练组86例、验证组35例。对所有病灶进行肿瘤病灶感兴趣区(ROI)勾画,再从ROI中提取影像组学特征。随后采用最小冗余最大相关性(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)筛选最优的影像组学特征,计算影像组学分数,最终使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的效能。结果:经mRMR与LASSO后筛选出3个影像组学特征用以建立影像组学评分。ROC曲线下面积训练组为0.85,验证组为0.85。结论:基于CT影像组学特征回归模型可用于预测宫颈癌同步放化疗临床转归。
出处 《东南大学学报(医学版)》 CAS 2024年第3期416-422,共7页 Journal of Southeast University(Medical Science Edition)
基金 常州市科技局社会发展课题基金资助项目(CE20235062) 南京医科大学常州医学中心临床研究项目(CMCC202306) 常州市“十四五”卫生健康高层次人才培养工程—拔尖人才(2022CZBJ072)。
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