基于遗传算法的综合处理平台调度研究

介绍一种基于遗传算法的综合处理平台动态调度方法。研究根据遗传算法的主要特点,结合综合处理平台的使用需求,从综合处理平台硬件资源布置、软件模块规模大小及软件模块数据量等方面综合考虑,将综合处理平台整体资源开销最低作为目标函数,利用遗传算法的染色体表达、初始化、交叉、变异等步骤,获取最优的综合处理平台调度方法,实现了综合处理平台上各软件模块的动态加载。仿真结果表明,使用基于遗传算法的综合处理平台动态调度方法可获得较好的软件加载方案,可以降低综合处理平台资源消耗及提高处理性能。