期刊文献+

基于智能技术的光伏发电系统故障诊断与预测分析

Analysis of Fault Diagnosis and Prediction in Photovoltaic Power Generation Systems Based on Intelligent Technology
下载PDF
导出
摘要 阐述基于人工智能的光伏发电系统故障诊断与预测,包括数据收集与预处理、利用人工智能进行故障诊断和故障预测。通过分析机器学习和深度学习技术的应用,展示人工智能技术的应用优势。 This paper describes artificial intelligence based fault diagnosis and prediction of photovoltaic power generation systems,including data collection and preprocessing,and the use of artificial intelligence for fault diagnosis and prediction.It demonstrates the advantages of artificial intelligence technology by analyzing the applications of machine learning and deep learning techniques.
作者 王志强 WANG Zhiqiang(Jinneng Clean Energy Photovoltaic Power Generation Co.,Ltd.,Shanxi 030001,China)
出处 《集成电路应用》 2024年第4期290-291,共2页 Application of IC
关键词 智能技术 光伏发电系统 故障诊断 故障预测 intelligent technology photovoltaic power generation systems fault diagnosis fault prediction
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献41

共引文献27

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部