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基于多尺度熵和SVM的同步发电机故障诊断方法
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摘要
针对同步发电机的偏心故障和转子绕组匝间短路故障,对于样本熵不能体现多个时间尺度的信息的缺陷,采用多尺度熵来进行故障特征提取,并提出基于多尺度熵和SVM(支持向量机)的故障诊断方法。通过实验验证,该方法可以用来诊断相应的故障和故障程度,并取得较好效果。
作者
朱德强
李永俊
杨冰
李敬豪
邓祖贤
绳晓玲
万书亭
机构地区
广东大唐国际潮州发电有限责任公司
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院
华北电力大学
出处
《设备管理与维修》
2024年第11期56-59,共4页
Plant Maintenance Engineering
关键词
多尺度熵
SVM
故障诊断
同步发电机
分类号
TM621.3 [电气工程—电力系统及自动化]
TM311 [电气工程—电机]
引文网络
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